DeepMind研究團隊最新開發的SAC-X學習模式，能讓AI機器人開始靠著自我探索學習達成任務。 圖：翻攝自DeepMind
提起人工智慧，除了利用大數據做資料分析處理，像是以圖搜尋等等 之外，許多人應該都會想到戰勝棋王的Alpha Go，而現在開發 Alpha Go 的團隊 DeepMind，即將踏入人工智慧的新紀元，要讓 AI 能夠自我學習成長。
Google 旗下知名 AI 研究機構 DeepMind ，正在為 AI 機器人打造一個全新的學習模式，名為預訂輔助控制（Scheduled Auxiliary Control，SAC-X），DeepMind團隊表示：「這個新的學習模式建立於一個原則，就是鼓勵機器人自我探索感測器空間，因此研究團隊並不會告訴機器人如何完成任務，而是開啟機器人身上的感測器，其他就任由他自己摸索，直到他完成任務目標為止。」
於此同時，他們也釋出了相關的動態圖片，片中有自動工廠的機械手臂，正不太協調的想要拿起一個方塊，並且屢次失敗，但需注意的是，這台手臂並未輸入任何引導程式，研究團隊唯一告訴他的，就是要求他將方塊拿起，剩下動態圖片中所展示的一切動作，都是該AI自動自發的正在摸索的過程，而最後他也確實地將方塊拿了起來。
目前對於人工智慧的應用上，系統還無法自主執行任何動作，通常都需要特定引導程式或是數據資料，倘若DeepMind此次的開發有所成果，未來機器人能夠自我摸索，那麼任務的執行方將會是無限可能。
事實上對於人工智慧的發展，特斯拉執行長馬斯克，和「弦理論」先驅加來道雄，皆認為AI潛在的危險過高需要監督，然而臉書創辦人馬克·祖克柏，則是對於AI抱持樂觀的態度。
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